本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈★◈ღ。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈★◈ღ。据说◈★◈ღ，17年前◈★◈ღ，马云曾站在同一个舞台上◈★◈ღ。主办方称◈★◈ღ，这次演讲的报名速度创下纪录◈★◈ღ：邮件发出两小时内◈★◈ღ，超过1200人报名◈★◈ღ。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强◈★◈ღ。今天是OpenAI领先◈★◈ღ，明天是Anthropic◈★◈ღ，后天可能是别人◈★◈ღ。但蔡崇信说◈★◈ღ，这个计分方式本身就有问题◈★◈ღ。

　　这个判断的底层逻辑是◈★◈ღ：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈★◈ღ。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈★◈ღ，AI代理和设备的渗透率要达到90%◈★◈ღ。不讲玄学◈★◈ღ，只讲普及◈★◈ღ。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈★◈ღ。北方发的电要送到南方◈★◈ღ，新能源产地和用电需求地往往不重合◈★◈ღ，必须靠输电网络打通◈★◈ღ。中国国家电网每年资本支出900亿美元◈★◈ღ，美国只有300亿——三倍的差距◈★◈ღ。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈★◈ღ，而且新增装机容量是美国的9倍◈★◈ღ。这个差距还在拉大◈★◈ღ。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈★◈ღ：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈★◈ღ，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈★◈ღ、中国公司◈★◈ღ，还是世界任何地方工作◈★◈ღ。

　　他还讲了个段子◈★◈ღ。最近社交媒体上有人吐槽输了被罚让别人玩一个月◈★◈ღ，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里◈★◈ღ，同事们都在用中文交流想法◈★◈ღ，他完全听不懂输了被罚让别人玩一个月◈★◈ღ。

　　以前中国公司出海◈★◈ღ，语言是劣势——在意大利开办公室◈★◈ღ，当地人不会说中文◈★◈ღ，中国员工得用第二语言沟通◈★◈ღ。但在AI领域◈★◈ღ，全球的华人工程师用中文分享想法◈★◈ღ、交换思路◈★◈ღ，这反而成了信息优势◈★◈ღ。

　　训练一个万亿参数的模型◈★◈ღ，如果系统效率不高◈★◈ღ，GPU消耗会非常恐怖◈★◈ღ。中国团队因为硬件受限◈★◈ღ，必须把系统优化做到极致◈★◈ღ。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛◈★◈ღ，DeepSeek排名第二◈★◈ღ。

　　蔡崇信的观点很直接◈★◈ღ：开源模型会击败闭源模型◈★◈ღ，不是因为开源更先进◈★◈ღ，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈★◈ღ。

　　他举了个例子◈★◈ღ。假设你是沙特阿拉伯◈★◈ღ，想发展AI◈★◈ღ，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制◈★◈ღ。但你没有人才自己开发模型◈★◈ღ。

　　这时候你有两个选择◈★◈ღ：选择一◈★◈ღ：通过API使用OpenAIj9九游会官方网站◈★◈ღ。付很多钱输了被罚让别人玩一个月◈★◈ღ，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈★◈ღ，那是个黑箱（black box）◈★◈ღ。选择二◈★◈ღ：直接下载阿里的开源模型◈★◈ღ，部署在自己的私有云上◈★◈ღ。免费◈★◈ღ，而且数据完全可控◈★◈ღ。

　　阿里靠的是云计算◈★◈ღ。你用开源模型没问题◈★◈ღ，但你要跑模型◈★◈ღ，需要云基础设施——存储◈★◈ღ、数据管理◈★◈ღ、安全◈★◈ღ、网络◈★◈ღ、容器（containers◈★◈ღ，他说这个词他自己也不太懂）◈★◈ღ。这些阿里都能提供◈★◈ღ。开源模型是流量入口◈★◈ღ，云服务才是利润来源◈★◈ღ。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈★◈ღ：免费产品获客◈★◈ღ，增值服务变现◈★◈ღ。只不过规模和技术门槛完全不同◈★◈ღ。

　　阿里1999年成立时◈★◈ღ，中国还没加入WTO◈★◈ღ，国际贸易必须通过国有贸易公司◈★◈ღ。2001年入世之后j9九游会官方网站◈★◈ღ，小企业可以直接和全球做生意了◈★◈ღ。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈★◈ღ，面向海外◈★◈ღ。

　　后来消费者电商起来了◈★◈ღ，就有了淘宝◈★◈ღ。买家和卖家互不信任j9九游会官方网站◈★◈ღ，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈★◈ღ。物流跟不上◈★◈ღ，就投资物流◈★◈ღ。

　　云计算也是一样的逻辑◈★◈ღ。16年前◈★◈ღ，没人讨论云◈★◈ღ。但阿里的消费平台要处理海量数据◈★◈ღ，如果继续用Dell的服务器◈★◈ღ、EMC的存储◈★◈ღ、Oracle的数据库◈★◈ღ，所有利润都会交给这些供应商◈★◈ღ。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈★◈ღ，用好了再开放给外部客户◈★◈ღ。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈★◈ღ：优先选择有机增长（organic development）◈★◈ღ，而不是并购◈★◈ღ。因为自己团队培养出来的能力◈★◈ღ，DNA纯正◈★◈ღ，文化匹配◈★◈ღ。阿里也做过并购◈★◈ღ，有些成功输了被罚让别人玩一个月◈★◈ღ，有些失败得很惨j9九游会官方网站◈★◈ღ。

　　第三◈★◈ღ，学会提问◈★◈ღ。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）◈★◈ღ，比找到答案更重要◈★◈ღ。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈★◈ღ，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈★◈ღ。蔡崇信不同意◈★◈ღ。

　　数据科学（data science）◈★◈ღ：其实就是统计学的新名字◈★◈ღ，但未来数据会爆炸式增长◈★◈ღ，懂得管理和分析数据的人永远稀缺输了被罚让别人玩一个月◈★◈ღ。

　　心理学和生物学◈★◈ღ：理解人脑怎么运作◈★◈ღ。人脑仍然是最高能效的机器◈★◈ღ，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈★◈ღ。

　　材料科学（material science）◈★◈ღ：世界现在被比特（bits）主导◈★◈ღ，但让比特跑得更快的◈★◈ღ，是原子（atoms）◈★◈ღ。半导体领域会有大量创新◈★◈ღ，而半导体的核心就是材料◈★◈ღ。

　　但他补充了一句更重要的话◈★◈ღ：机会是来找你的◈★◈ღ，不是你去找它的输了被罚让别人玩一个月◈★◈ღ。你要做的是准备好（preparedness）◈★◈ღ，这样机会来的时候才能抓住◈★◈ღ。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈★◈ღ：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈★◈ღ，我不知道◈★◈ღ。

　　他的判断是◈★◈ღ：AI可能存在金融泡沫◈★◈ღ，但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈★◈ღ，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈★◈ღ。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）◈★◈ღ、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈★◈ღ、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队◈★◈ღ。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）◈★◈ღ，这是他主动推动的◈★◈ღ。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈★◈ღ，是一个教育项目◈★◈ღ：每年选6-8个中国初中生◈★◈ღ，送去美国读高中◈★◈ღ、打篮球◈★◈ღ。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈★◈ღ。人与人的交流（people-to-people exchange）◈★◈ღ，比任何官方渠道都重要◈★◈ღ。

　　不是模型本身◈★◈ღ，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈★◈ღ。电力成本低40%◈★◈ღ、数据中心建设成本低60%◈★◈ღ、全球一半AI人才有中国学历◈★◈ღ、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈★◈ღ，让中国更有可能实现AI的大规模普及◈★◈ღ。而普及率才是线◈★◈ღ：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈★◈ღ，开源同时解决了成本◈★◈ღ、数据主权和隐私三个问题◈★◈ღ。闭源模型要付费◈★◈ღ，数据要喂进黑箱◈★◈ღ；开源模型免费◈★◈ღ，数据可以留在本地j9九游会官方网站◈★◈ღ。这不是技术优劣之争◈★◈ღ，是利益格局使然◈★◈ღ。

　　学编程不是为了写代码◈★◈ღ，而是训练逻辑思维◈★◈ღ；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈★◈ღ；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈★◈ღ；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈★◈ღ。更重要的是◈★◈ღ，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈★◈ღ。*鱼饵◈★◈ღ，九游会◈★◈ღ，九游会j9◈★◈ღ，J9官网◈★◈ღ，渔具◈★◈ღ，老哥◈★◈ღ，九游会官网